افزایش تفکیک پذیری تصاویر سنجش از دور
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
- نویسنده زهرا هاشمی نژاد
- استاد راهنما سیامک طالبی اعظم کرمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
در سالهای اخیر، تصاویر ابرطیفی درکاربردهای عملی گوناگون مورد استفاده قرار گرفته اند. حسگرهای ابرطیفی معمولا تفکیک طیفی بالا و تفکیک مکانی پایین دارند. بالعکس حسگرهای چندطیفی تفکیک طیفی پایین و تفکیک مکانی بالایی دارند. در اکثر کاربردهای عملی تصاویر ابرطیفی با تفکیک طیفی و مکانی بالا نیاز می باشد. در این پایان نامه از ویژگی های تفکیک طیفی بالا تصاویر ابرطیفی و تفکیک مکانی بالا تصاویر چندطیفی به منظور ساخت تصاویر ابرطیفی با تفکیک بالا استفاده شده است. در روش پیشنهادی، در مرحله اول با استفاده از تبدیل کرولت، نویز این تصاویر حذف شده است. در مرحله دوم مساله ترکیب تصاویر ابرطیفی و چندطیفی به صورت یک مساله معکوس خطی بیان شده است. در گام سوم عضوهای پایانی با استفاده از آنالیز مولفه های رئوس از تصاویر ابرطیفی استخراج شده اند و سپس الگوریتم salsaبرای محاسبه ماتریس فراوانی بر روی تصاویر چند طیفی اعمال شده است. در نهایت با استفاده از مدل ارائه پراکنده به عنوان ترم تنظیم کننده در مساله معکوس خطی و ساخت یک دیکشنری مناسب، از اتم های دیکشنری برای ساخت تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا مورد استفاده قرار گرفته است. در روش پیشنهاد شده، محتوای طیفی تصاویر ابرطیفی حفظ شده و هم چنین تفکیک مکانی افزایش یافته است. شبیه سازی های انجام شده کارایی زیاد روش پپیشنهادی را در مقایسه با دیگر الگوریتم های استاندارد در این زمینه نشان می دهد.
منابع مشابه
یک روش جدید افزایش دقت مکانی تصاویر سنجش از دور با استفاده از جدول جستجو
Different methods have been proposed to increase the image spatial resolution by mixed pixels decomposition. These methods can be divided into two groups. Some research have been attempted to obtain percentages of sub pixels and the other try to obtain their locations. These methods and their problems will be examined in this study. Common methods are reviewed with more emphasis. Finally, a new...
متن کاملافزایش تک تصویری تفکیک پذیری تصاویر دیجیتال
افزایش تفکیک پذیری و وضوح، یکی از تکنیک های بسیار کارامد در روش های پردازش تصویر دیجیتال است، که هدف آن افزایش وضوح و تفکیک پذیری تصویری با کیفیت پایین است. تصویر مرجع می تواند یک تک-تصویر، و یا مجموعه ای از تصاویر مربوط به یک صحنه باشد. در این پایان نامه به روش های تک تصویری افزایش تفکیک پذیری تصویر پرداخته می شود. روش هایی که هدفشان تغییر تعداد نمونه ها و پیکسل های تصویر باشد، روش های بازچینی...
افزایش اطلاعات مکانی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ادغام تصاویر چندطیفی و تکرنگ
در سیستمهای سنجش از دور، تصاویر در گستره متفاوت طیف الکترومغناطیس و با دقت مکانی متفاوت اخذ می شوند. به منظور دریافت انرژی بیشتر و جلوگیری از کاهش نسبت سیگنال به نویز، تصاویر چندطیفی با دقت طیفی بالا، دارای دقت مکانی پایینی هستند و تصاویر تک رنگ با دقت مکانی بالا گستره طیفی وسیعتری دارند. با کمک ادغام تصاویر بدست آوردن تصویری با دقت مکانی بالا و اطلاعات طیفی مناسب امکان پذیر است. طراحی ضرایب ب...
تخمین غلظت کلروفیل آ در دریاچه سد اکباتان با استفاده از تصاویر سنجش از دور
پایش کیفی منابع آب و به ویژه مخازن سدها بسیار حیاتی میباشد اما نمونهبرداری از آب دریاچه پشت سدها بسیار وقتگیر، هزینهبر و همراه با مخاطرات متعدد است. تصاویر ماهوارهای و هوایی از آبهای سطحی را میتوان به عنوان ابزاری مفید جهت پایش پارامترهای کیفیت آب در پیکرههای آبی استفاده نمود. در این مطالعه امکان شناسایی و پایش غلظت کلروفیلa در مخزن سد اکباتان با استفاده از تصویر لندست 7 بررسی شد. به ای...
متن کاملارایهی یک روش نوین تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر سنجش از دور نوری
بررسی فرآیندهای سطح زمین با استفاده از سنجش از دور نوری بهطور عام به باندهای الکترومغناطیسی قرمز، سبز، آبی (RGB)، مادون قرمز (NIR) و موج کوتاه (SWIR) مرتبط میشود. در روش تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر سنجش از دور نوری، با فرض ارتباط خطی بین بازتابشهای قرمز و مادون قرمز ((Red-NIR، خط عاری از پوشش گیاهی (خط خاک) بهعنوان خط مبنا در نظر گرفته شده و خطوط همرطوبت به شکل عمود بر این خط مور...
متن کاملمقایسه الگوریتم‌های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهوارهای سنجش از دور
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شدهاند. در این مقاله، تصاویر ماهواره‌های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقهبندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقهبندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم‌های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهوارهای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023